多領(lǐng)域模型適配矩陣
太初元碁聯(lián)合飛槳為百家企業(yè)提供高性能AI for Science端到端方案
科學(xué)計算與人工智能（AI）的融合正開啟科學(xué)研究和工程應(yīng)用的新紀元。太初元碁基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)框架，完成超40個科學(xué)計算模型的適配工作，并聯(lián)合百度相關(guān)團隊成功實現(xiàn) AlphaFold3 模型的全復(fù)現(xiàn)。這一成果打破了 DeepMind 在該領(lǐng)域的技術(shù)壟斷，同時完成了商業(yè)化落地。
合作亮點
太初元碁與百度飛槳深度協(xié)同，構(gòu)建了覆蓋芯片、框架、應(yīng)用的全鏈路技術(shù)生態(tài)，在科學(xué)計算與 AI 融合領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)三大核心突破：
基于飛槳深度學(xué)習(xí)框架，完成超40個跨學(xué)科模型的深度優(yōu)化，形成覆蓋基礎(chǔ)科學(xué)與工程應(yīng)用的完整技術(shù)棧：
數(shù)學(xué)領(lǐng)域：拉普拉斯微分方程、亥姆霍茲方程、XPINN等；
生物科學(xué)領(lǐng)域：AlphaFold3 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型；
材料科學(xué)領(lǐng)域：CGCNN、HPINN等；
流體科學(xué)領(lǐng)域：2D達西流、幾何體繞流、非定常方腔流等；
氣象科學(xué)領(lǐng)域：Graphcast、Gencast等；
硬件 - 框架協(xié)同優(yōu)化
在太初 T100 系列芯片上實現(xiàn) PaddleScience平臺的端到端適配，通過兩大技術(shù)創(chuàng)新提升性能：
高性能算子庫：充分考慮硬件特性開發(fā)的高性能算子，包括TecoDNN深度學(xué)習(xí)加速庫、TecoBLAS基礎(chǔ)線性代數(shù)庫，以及TCCL集合通信加速庫等；
混合精度訓(xùn)練：在保持 0.5% 以內(nèi)誤差率的前提下，顯存占用降低 35%；
商業(yè)化落地標桿案例
已賦能國家超算無錫中心、國家超算成都中心等百余家企業(yè)客戶在流體仿真、太空農(nóng)業(yè)、藥食同源植物研究、育種機理研究等方向?qū)崿F(xiàn)技術(shù)躍遷。
此次合作不僅驗證了國產(chǎn)技術(shù)棧的全鏈路自主可控能力，更通過開源開放策略，為中國 "AI for Science" 生態(tài)注入核心技術(shù)驅(qū)動力。雙方將持續(xù)深化 "硬件 + 框架 + 應(yīng)用" 的協(xié)同創(chuàng)新，推動更多科學(xué)發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)變革。
備注：圖片來自百度PaddleScience 主頁
典型案例
未來展望
未來，飛槳將與太初元碁繼續(xù)深化在高性能科學(xué)計算、智能模擬、自動化研究等方向的聯(lián)合攻關(guān)，共同推動AI for Science從實驗室走向產(chǎn)業(yè)落地，加速科研范式變革。
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PaddleScience多硬件支持：
https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/multi_device/
直播課程預(yù)告
AI for Science × 蛋白質(zhì)分子預(yù)測
飛槳聯(lián)合國產(chǎn)AI芯片廠商太初元碁，即將推出主題課程 《AlphaFold3模型的全復(fù)現(xiàn)工作和商業(yè)化落地方案》，將在5月27日晚間19:00直播（飛槳PaddlePaddle 視頻號、飛槳B站），面向生物科研人員與AI開發(fā)者，聚焦AI模型在國產(chǎn)芯片上的預(yù)測能力與實戰(zhàn)部署。請掃描下方二維碼，報名加入飛槳新硬件用戶官方交流群，提前預(yù)約直播！
