【導(dǎo)語】

當(dāng)前，AI的泛化應(yīng)用正驅(qū)動算力需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，一個超越傳統(tǒng)科學(xué)計算的“超智融合”時代已然來臨。在此背景下，國產(chǎn)算力應(yīng)如何構(gòu)筑自身發(fā)展路徑與產(chǎn)業(yè)生態(tài)？在近日的量子位MEET2026未來智能大會上，太初元碁聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營官喬梁分享了我們的思考與實(shí)踐：以“HPC+AI”為技術(shù)內(nèi)核，通過異構(gòu)融合的硬件架構(gòu)、深入行業(yè)的算力賦能與堅定擁抱的開源生態(tài)，攜手伙伴共同打造下一代自主可控的算力基石。以下為演講實(shí)錄精編。

站在量子位MEET2026未來智能大會的臺上，我們能深切感受到：一個由AI泛化應(yīng)用驅(qū)動的算力新時代已經(jīng)到來。過去，超算中心服務(wù)于高精度科學(xué)計算；今天，AI大模型與智能體在千行百業(yè)的落地，正將算力需求推向全新維度。

在這場變革中，太初元碁選擇了一條清晰的路——以“HPC+AI”的超智融合，打造下一代計算基石

判斷：未來是異構(gòu)融合的通用計算場景

我們看到，AI正在重塑計算格局。從“AI for Science”的興起到各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，高性能計算不再局限于實(shí)驗(yàn)室，而是貫穿從前沿科研到產(chǎn)業(yè)落地的全鏈條。

我們堅信，未來的計算場景將是通用化的，而實(shí)現(xiàn)路徑在于硬件架構(gòu)的異構(gòu)融合。早在2016年，我們參與神威·太湖之光項目時，就堅定選擇了異構(gòu)眾核這條技術(shù)路線。這與全球趨勢同頻——從日本到美國，前沿超算都在探索類似路徑。

面對AI算法向低精度發(fā)展的趨勢，我們在硬件層面創(chuàng)新應(yīng)用細(xì)粒度并行優(yōu)化技術(shù)，確保在強(qiáng)大通用計算能力的基礎(chǔ)上，為AI場景提供專屬加速。

當(dāng)單芯片性能逐漸觸及瓶頸，我們自主研發(fā)了TC link高速互聯(lián)技術(shù)，支持128卡無縫擴(kuò)展，為持續(xù)增長的AI模型規(guī)模鋪平硬件道路。我們正在構(gòu)建的，是真正面向未來的集成化高性能計算系統(tǒng)。

實(shí)踐：從技術(shù)底座到行業(yè)賦能

作為聚焦高性能計算的國產(chǎn)AI芯片企業(yè)，我們始終在思考：如何讓技術(shù)真正服務(wù)于產(chǎn)業(yè)？

一方面，我們夯實(shí)算力基礎(chǔ)。通過參與多地公共算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，我們?yōu)榇笠?guī)模AI訓(xùn)練與推理提供可靠支撐。與此同時，我們與龍芯中科攜手，推出國產(chǎn)CPU+GPU的AI工作站，為垂直領(lǐng)域提供更貼近場景的算力解決方案。

另一方面，我們深耕關(guān)鍵行業(yè)。在科研領(lǐng)域，我們與百度團(tuán)隊共同實(shí)現(xiàn)了AlphaFold3蛋白預(yù)測模型在國產(chǎn)平臺上的成功復(fù)現(xiàn)；與湖南大學(xué)的合作，則在生物醫(yī)藥計算中取得了階段性創(chuàng)新成果。

在氣候氣象與新能源領(lǐng)域，我們正將HPC的高精度模擬能力與AI的預(yù)測優(yōu)化能力深度融合。通過AI提升發(fā)電預(yù)測精度與能源調(diào)配效率，我們希望能為全國算力基礎(chǔ)設(shè)施的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。

在蓬勃發(fā)展的低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，我們構(gòu)建了“HPC建模+AI決策”的完整技術(shù)棧，為無人機(jī)路徑規(guī)劃、空中交通管理等場景提供實(shí)時、精準(zhǔn)的氣象與空間分析支持。